케이스윔의 개발 블로그

오늘 공부할 내용은 Logistic Classification이다. 한 일주일만에 다시 공부를 하는 거라서 너무 잠이 오지만 잘 정리해보도록 하겠다. 이 알고리즘은 Classification 알고리즘 중 정확도가 높은 알고리즘이라고 알려져 있다. Neural Network와 딥러닝의 중요한 component인 알고리즘이라고 할 수 있다. 이 부분을 다루기 전에 이전의 Linear regression 을 다시 복습 해 보자!기억해야 하는 중요한 세가지는 Hypothesis, cost function, Gradient descent 알고리즘이다. 가설을 세우고 가설과 실제값의 차이의 평균인 cost함수! 그리고 cost function에서 기울기를 변화시키며 최소화 하는 weight을 찾는 것이 Gradie..