일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- Python
- 벤쿠버
- jvm
- spring
- 라인플러스
- 스프링 프레임워크
- dfs
- 릿코드
- 백준
- DP
- 딥러닝
- Java
- 다이나믹프로그래밍
- C++
- binary search
- 백트래킹
- 파이썬
- STL
- C/C++
- 시애틀
- 모두를 위한 딥러닝
- leetcode
- 머신러닝
- 라인
- 스타벅스
- 알고리즘
- 프로그래밍언어론
- Spring Framework
- BFS
- 프로그래머스
Archives
- Today
- Total
목록softmax (1)
케이스윔의 개발 블로그
[Lec6-1&6-2] Softmax Regression 개념과 cost function
오늘은 여러개의 class가 있을 때 그 중에 어느 class인지를 알아내는 Softmax classification을 공부해보겠다! 이전 시간에 배웠던 Binary classification도 Linear regression에서 시작을 했다. 하지만 H(x)가 0~1 사이의 값이 아니기 때문에 어떤 함수 g(z)를 통해서 0~1 사이의 값을 만들어주었고, 그 함수가 sigmoid 함수였다 오늘은 거기서 더 응용을 해서 여러개의 class를 분류할 수 있도록 해보겠다.앞으로 수식에서 y는 실제데이터를 의미하고 은 예측값을 의미한다! 위에는.. 모자.. y의 햇이라고 부른다. 귀엽다... Multinomial classification Binary가 아닌 여러개의 클래스로 분류를 하는 것! 만약에 몇시간을..
모두를 위한 딥러닝
2018. 5. 7. 15:49