케이스윔의 개발 블로그

첫 강의는 기본적인 머신러닝의 용어와 개념설명이다. 아래와 같이 머신러닝에 대한 내용들을 정리할 수 있다. 머신러닝(ML)이란 무엇인가?일종의 소프트웨어(프로그램)이다.Limitations of explicit programming이다. 즉 프로그램을 개발자가 하나하나 어떻게 할지를 정하지 않고, '프로그램이 어떤 현상에서 자동으로 배우면 어떨까? ' 라는 생각을 통해 머신러닝이라는 것이 생겨났다. 머신러닝의 종류는 학습하는 방법에 따라서 두가지로 나눌 수 있다.1. Supervised learning: 하나의 정해져 있는 데이터(이미 라벨화된) training set을 가지고 학습하는 것이다.ex) 이미지들을 주어서 cat, dog, mug 인지 자동으로 카테고리를 알아내는 것-> cat이라는 라벨이 ..

오늘부터 하루에 하나씩 모두를 위한 딥러닝 강좌를 듣기로 다짐했다! 머신러닝의 대가인 홍콩과기대 성킴교수님께서 직접 만드신 강좌이다. 첫 수업은 오리엔테이션이어서 가벼운 마음으로 들었다. 간단히 정리해본 내용은 다음과 같다. 이 강의는 누가 들어야 하는가?1. 머신러닝에 대해 이해를 하고 싶은 사람과 관심이 있는 사람2. 자신이 수학을 잘못하거나, 컴퓨터전송지식이 없다고 생각하는 사람도 들을 수 있다.3. 머신러닝 Black-box에 대한 이해 없이 머신러닝을 사용하고 싶은 사람!4. 텐서플로를 통해 머신러닝을 구현해보고 싶은 사람나는 1, 2, 3, 4번에 모두 해당하기 때문에 이 강의를 듣기에 아주 적합한 사람이다. 해당 강의를 통한 목표는 무엇인가?1. 머신러닝에 대한 기본적인 이해2. 머신러닝을 ..